Датчики давления позволяют создавать более интеллектуальные и надежные системы жидкостного охлаждения.
Датчики давления в системах жидкостного охлаждения используются для получения данных о статическом и динамическом давлении в режиме реального времени. Статическое давление отражает уровень потенциальной энергии охлаждающей жидкости при стабильном потоке; динамическое давление отражает мгновенные колебания, вызванные запуском/остановкой насоса, работой клапанов или внезапными изменениями нагрузки.
Датчики преобразуют физическое давление в стандартный электрический выходной сигнал, например, сигнал тока 4-20 мА или цифровой протокол IIC, посредством высокочастотной выборки (от десятков до сотен раз в секунду), который затем передается в главный блок управления. Система управления регулирует скорость циркуляционного насоса и пропорциональное открытие клапана на основе этих данных для достижения замкнутого контура управления потоком.
Например, в условиях высокой тепловой нагрузки, если обнаруживается падение давления на выходе, система может автоматически увеличить скорость насоса для поддержания заданного расхода, обеспечивая соответствие теплоотводящей способности выделяемому теплу. Этот механизм эффективно предотвращает снижение расхода и локальный перегрев, вызванные недостаточным давлением, а также предотвращает накопление напряжений или кавитацию в трубопроводах из-за чрезмерного давления, тем самым продлевая срок службы оборудования. Датчик давления с жидкостным охлаждением, разработанный компанией XYT SENSOR compact, датчик давления QYB100 обладает следующими характеристиками:
Диапазон: -0,1-0-100 МПа
Выходной сигнал: два провода 4-20 мА
Три провода 0-5 В/0,5-4,5 В/0-10 В
Источник питания: 24 В постоянного тока
Перегрузка: 150% от полной шкалы
Точность: 0,25% от полной шкалы, 0,5% от полной шкалы.
Резьба: G1/2 G1/4 NPT1/2 NPT1/4 (индивидуальная настройка). Позволяет точно определять общее давление в системе жидкостного охлаждения и предоставлять данные для мониторинга аномального давления в контуре. Это обеспечивает общую стабильность системы и оказывает максимальную поддержку работе центров обработки данных. Этот интеллектуальный метод управления не только повышает эффективность системы, но и обеспечивает безопасность эксплуатации.
